ผู้สมัครงาน
ในอดีต งานบัญชีมักถูกมองว่าเป็นงานที่เน้นการบันทึกตัวเลข การจัดทำรายงาน และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ซึ่งส่วนใหญ่เป็นงานที่ทำซ้ำ (Repetitive tasks) และใช้เวลามาก แต่ปัจจุบันด้วยการเข้ามาของ เทคโนโลยี RPA (Robotic Process Automation) และ AI (Artificial Intelligence) ได้เปลี่ยนโฉมการทำงานด้านบัญชีไปอย่างสิ้นเชิง ทำให้นักบัญชีไม่ได้ทำหน้าที่เป็นเพียงผู้บันทึกข้อมูลอีกต่อไป แต่กลายเป็นผู้วิเคราะห์และสร้างคุณค่าเชิงกลยุทธ์ให้กับองค์กร
RPA คือการใช้ซอฟต์แวร์ “หุ่นยนต์” เข้ามาทำงานที่มีรูปแบบซ้ำ ๆ ตามกฎเกณฑ์ เช่น
การบันทึกบัญชีรายวัน (Journal Entry)
การออกเอกสารใบแจ้งหนี้ (Invoice)
การกระทบยอดบัญชีธนาคาร (Bank Reconciliation)
การจัดทำรายงานภาษีประจำเดือน
ผลกระทบ
ความผิดพลาดจากการทำงานมนุษย์ (Human Error) ลดลงอย่างมาก
ความเร็วในการปิดบัญชีประจำเดือน (Month-end Closing) สั้นลงจาก 7–10 วัน เหลือเพียง 2–3 วันในหลายบริษัท
งานพื้นฐานของนักบัญชีถูกลดความสำคัญลง ทำให้ “คุณค่า” ของนักบัญชีจะไปอยู่ที่การวิเคราะห์และการวางแผนมากขึ้น
ตัวอย่างจริง
ธนาคารพาณิชย์และบริษัทข้ามชาติ เช่น Deloitte และ KPMG มีการนำ RPA มาใช้กับงาน AP/AR (Accounts Payable/Accounts Receivable) จนลดจำนวนพนักงานที่ทำงานด้านบันทึกข้อมูลลงได้กว่า 30%
AI ไม่ได้แค่ทำงานซ้ำ ๆ แต่ยัง “เรียนรู้” จากข้อมูลได้ เช่น
การตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection) เช่น ตรวจสอบว่ามีการบันทึกค่าใช้จ่ายผิดปกติหรือไม่
การวิเคราะห์แนวโน้ม (Predictive Analysis) เพื่อคาดการณ์กระแสเงินสด รายได้ หรือความเสี่ยงทางการเงิน
การทำ Chatbot ด้านบัญชี ที่ช่วยตอบคำถามพื้นฐาน เช่น “ยอดภาษีที่ต้องจ่ายเดือนนี้เท่าไหร่” หรือ “ค่าใช้จ่ายแผนก X เกินงบหรือยัง”
ผลกระทบ
นักบัญชีจะไม่ใช่แค่ผู้บันทึก แต่จะกลายเป็น ที่ปรึกษาทางการเงิน (Financial Advisor) ที่ช่วยผู้บริหารตัดสินใจ
ลดความเสี่ยงการทุจริต เพราะ AI สามารถตรวจสอบธุรกรรมจำนวนมหาศาลได้เร็วกว่าทีมตรวจสอบมนุษย์
3. บทบาทใหม่ของนักบัญชีในอนาคต
แทนที่บทบาทของนักบัญชีจะหายไป เทคโนโลยีกลับ “ยกระดับ” บทบาทขึ้นไปอีกขั้น นักบัญชีควรปรับตัวใน 3 ด้านหลักคือ
Data Analytics & Visualization
เรียนรู้เครื่องมือ เช่น Power BI, Tableau, Python เพื่อนำข้อมูลทางบัญชีมาวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์
ที่ปรึกษาธุรกิจ (Business Partner)
นักบัญชีไม่ใช่แค่ปิดงบ แต่ต้องสื่อสารให้ผู้บริหารเข้าใจว่าตัวเลขบอกอะไร และจะนำไปใช้ตัดสินใจได้อย่างไร
ความรู้ด้านเทคโนโลยี
ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเอง แต่ต้องเข้าใจการทำงานของ RPA/AI เพื่อสามารถประสานงานกับทีม IT ได้
ผลดี
งานซ้ำซ้อนหายไป ทำให้นักบัญชีมีเวลามากขึ้นในการวิเคราะห์และพัฒนาทักษะ
องค์กรได้งบการเงินที่รวดเร็ว แม่นยำ โปร่งใส
เกิดตำแหน่งงานใหม่ เช่น Accounting Data Analyst, Finance Transformation Specialist
ผลเสีย/ความท้าทาย
นักบัญชีที่ไม่พัฒนาทักษะ มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่
ค่าใช้จ่ายด้านระบบและการเปลี่ยนผ่านสูง องค์กรขนาดเล็กอาจยังไม่พร้อม
ตำแหน่งงาน ที่กำลังเปิดรับสมัคร
สมัครงานสายงานบัญชีทั้งหมด
สมัครงานสายงานการเงิน
บทความอื่นๆ เกี่ยวกับงานสายบัญชี
อยากเป็น Auditor ต้องเตรียมตัวอย่างไร?
แนะนำการเขียน Resume สำหรับสายงานบัญชี
หางานตามสาขาอาชีพ
JOBBKK.COM © สงวนลิขสิทธิ์ All Right Reserved